Algorithmische Lerntheorie
Vorlesung im Wintersemster 2021/22
Inhalt
Die Vorlesung bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen des machinellen Lernens.
Voraussetzungen
Solide Grundkenntnisse in den Bereichen "Diskrete Strukturen", "Lineare Algebra", "Stochastik" sowie "Berechenbarkeit und Komplexität" entsprechend der Vorlesungen im Bachelor Informatik an der RWTH.
Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning(zum Beispiel aus den Kursen "Foundations of Data Science" oder "Machine Learning"
Organisation
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten
Dozent
Übungsaufgaben
Zu dieser Vorlesung gehören wöchentliche Übungsaufgaben. Das erfolgreiche Bearbeiten dieser Aufgaben, mindestens 50% der erreichbaren Punkte, ist erforderlich für die Klausurzulassung.
Die Lösungen der Übungsaufgaben werden in der Übung vorgestellt.
Klausur
Zu dieser Vorlesung gehört eine schriftlichen Klausur. Die Klausurtermine werden im CampusOffice veröffentlicht. Die Dauer der Klausur beträgt 120 Minuten.